1. 專利信息分析
專利數(shù)量分析：
統(tǒng)計專利申請量，并結(jié)合專利類型、申請日、公開國家、法律狀態(tài)等進(jìn)行解讀。例如，專利申請數(shù)量的變化可以反映競爭對手對相關(guān)產(chǎn)品/技術(shù)的研發(fā)投入力度和重視程度；申請地域能反映其市場分布；法律狀態(tài)可了解實(shí)際有效的專利數(shù)量，這些都是評價專利實(shí)力的基礎(chǔ)。與同行業(yè)整體專利數(shù)量和其他競爭對手專利數(shù)量比較，可以分析出競爭對手在行業(yè)中的地位，還能預(yù)測其技術(shù)發(fā)展和市場規(guī)劃方向。
專利分類號分析：
目前主要的專利分類體系有國際專利分類體系（IPC）、合作專利分類體系（CPC）、日本專利分類體系（FI和F
Term）等。通過對專利分類號的分析，可以了解競爭對手在不同技術(shù)領(lǐng)域的布局情況。
2. 非專利信息分析
除了專利信息，還需關(guān)注競爭對手的基本概況、主營業(yè)務(wù)、核心產(chǎn)品/技術(shù)、財務(wù)報表等非專利信息。這些信息是對專利信息的補(bǔ)充，有助于更全面地了解競爭對手。例如，了解競爭對手的主營業(yè)務(wù)可以分析其主要的盈利來源和市場定位，財務(wù)報表能反映其經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展趨勢等。
3. 分析方法
定量分析：
主要是對專利各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量特征、數(shù)量關(guān)系與數(shù)量變化進(jìn)行統(tǒng)計分析。例如，統(tǒng)計專利申請量、授權(quán)量、區(qū)域申請量、技術(shù)分支數(shù)量等，通過這些數(shù)據(jù)的變化趨勢和相互關(guān)系來分析競爭對手的專利活動情況。
定性分析：
對專利文獻(xiàn)涉及的技術(shù)進(jìn)行分析，分析角度包括技術(shù)系數(shù)法、技術(shù)功效矩陣分析法、技術(shù)角度分析法、技術(shù)路線圖、權(quán)利要求范圍及其關(guān)系分析、魚骨技術(shù)分析等。例如，通過技術(shù)路線圖可以了解競爭對手的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和重點(diǎn)技術(shù)方向。
4. 工具輔助
可以借助一些專利分析工具，如VantagePoint、Patentlab
Ⅱ、BizInt Smart Charts、STN AnaVist、Focust、Invention Machine等。這些工具能幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、生成直觀圖表、進(jìn)行文本挖掘分析、高級可視化技術(shù)分析等，從而更高效地分析競爭對手的專利信息。
5. 注意事項(xiàng)
在數(shù)據(jù)采集時應(yīng)注意申請人的不同名稱表達(dá)方式和公司間的相互從屬關(guān)系，避免數(shù)據(jù)統(tǒng)計不準(zhǔn)確。
高質(zhì)量的專利翻譯對于分析競爭對手至關(guān)重要，翻譯過程中需要專業(yè)人員熟悉專利法律法規(guī)相關(guān)規(guī)定，結(jié)合附圖和上下文準(zhǔn)確理解申請文件技術(shù)內(nèi)容，準(zhǔn)確映射原文和譯文詞語，避免因翻譯錯誤導(dǎo)致分析偏差。
